Construimos automatizaciones con IA que trabajan dentro de las herramientas que su equipo ya usa: Slack, Jira, el correo y sus documentos. Somos un equipo pequeño en Madrid. Fijamos el alcance y el precio por escrito antes de empezar, y al terminar el código fuente es suyo, sin licencias por usuario ni dependencia de un SaaS.
Automatizamos el trabajo repetitivo que hoy alguien hace a mano siguiendo reglas que conoce bien. El resultado vive en sus sistemas, no en una plataforma nueva que su equipo tenga que aprender.
Bots a medida que responden, recogen información y avisan en los canales donde su equipo ya habla. Por ejemplo, abren tickets desde un comando, envían resúmenes o recogen peticiones internas. Si su empresa está en España y necesita fichar, también construimos el registro de jornada desde Slack.
Clasificación de tickets con IA, enrutado al equipo correcto, seguimiento de SLA con avisos antes de que se incumplan e informes semanales automáticos. Antes de construir nada, revisamos qué resuelve ya Jira de forma nativa, para no rehacer lo que la herramienta ya hace.
Flujos que leen los documentos que llegan por correo, los clasifican por tipo, extraen los datos clave, los archivan en su sitio y avisan a la persona adecuada. Los casos dudosos pasan a revisión humana. Para fondos y firmas de inversión, ver automatización de operaciones de fondos (en inglés).
Conectamos sistemas que no se hablan entre sí: herramientas internas sin conector, hojas de cálculo que alguien copia a mano o datos que viven en varios sitios a la vez.
Encaja si dirige operaciones o ingeniería en un equipo pequeño o mediano que trabaja con Slack, Jira, correo y documentos. También encaja si identifica un proceso concreto que consume tiempo cada semana y quiere que la solución quede en su infraestructura, con el código en su poder.
No encaja si busca una plataforma lista para usar con cuota mensual, un proyecto de transformación sin un proceso concreto por el que empezar, o alguien que decida por su equipo en asuntos que requieren criterio humano.
Decir qué no automatizar es parte del trabajo. En la primera llamada le decimos qué merece la pena construir y qué dejaríamos como está.
Dos ejemplos de sistemas que ya hemos entregado, descritos con lo que cuentan nuestros casos publicados (en inglés):
Un equipo de IT dedicaba más tiempo a mover tickets que a resolverlos, y estaba a punto de contratar a otra persona solo para gestionar la cola. Construimos un sistema de enrutado sobre Jira. Cuando entra un ticket nuevo, el sistema analiza su tipo, su urgencia y su contenido, y lo envía al equipo correcto. Cada semana sale un informe automático con el estado de la cola, y las personas siguen atendiendo los casos que las reglas no ven. La lección del caso: el cuello de botella no era la plantilla, era el enrutado. Ver el caso.
Una firma de inversión acumulaba documentos más rápido de lo que su equipo podía ordenarlos: informes a inversores, due diligence, estados financieros y correspondencia legal. Construimos un sistema que se activa con el correo y lee cada documento entrante. Lo clasifica por tipo, extrae el nombre del fondo, la fecha y el tipo de documento, y lo envía a la carpeta y a la persona correctas. Solo los casos en los que la IA tiene baja confianza pasan a revisión humana. Ver el caso.
Más ejemplos en casos de estudio.
Trabajamos con precio cerrado, no por horas. No publicamos una tarifa genérica porque el coste depende de cuántos sistemas hay que conectar, de cuántas excepciones tiene el proceso y del estado de sus datos.
Tras la primera llamada le enviamos un alcance de una página con lo que se va a construir, los entregables, el plazo y el precio cerrado. Separamos ese importe de los costes recurrentes, que usted paga directamente a sus proveedores, como el consumo del modelo de IA o el alojamiento. No cobramos licencias por usuario ni cuotas por el código que entregamos.
Haga la cuenta antes de comprometerse:
Si la cuenta no sale, se lo diremos, aunque eso signifique no hacer el proyecto.
Zapier o n8n bastan para flujos simples y estables entre aplicaciones conocidas. El desarrollo a medida compensa cuando el flujo toma decisiones, como clasificar, priorizar o enviar a revisión según la confianza. También compensa cuando necesita pruebas, reintentos y registros, o cuando conecta sistemas internos que no tienen conector. Muchas veces la mejor respuesta es híbrida: una herramienta visual para lo sencillo y código propio para la parte que decide. En la primera llamada le recomendamos la opción más simple que resuelva el problema.
Si estas respuestas no son claras, siga buscando.
Los que se repiten y siguen reglas que alguien ya aplica a mano: clasificar y enrutar tickets, leer y ordenar documentos, preparar informes periódicos o responder consultas internas. La automatización se construye dentro de las herramientas que su equipo ya usa, como Slack, Jira o el correo, de modo que nadie tiene que aprender un sistema nuevo. Hemos aplicado este enfoque al enrutado de tickets en Jira y a la clasificación de documentos de una firma de inversión.
Depende del proceso, de cuántos sistemas toca y de cómo están sus datos, por eso no publicamos una tarifa genérica. Tras una primera llamada le enviamos un alcance escrito con precio cerrado, y separamos ese importe de los costes recurrentes que paga directamente a sus proveedores, como las llamadas al modelo de IA o el alojamiento. No cobramos licencias por usuario ni cuotas por el código que entregamos.
El plazo se fija en el alcance escrito, antes de empezar. Lo mantenemos corto porque empezamos por un único proceso con un resultado medible, en lugar de un programa de transformación completo. Si después tiene sentido ampliar, cada nueva fase se presupuesta y se planifica por separado, con su propio alcance escrito, para que usted decida en cada paso si continúa.
El código es suyo desde la entrega: queda en su repositorio y en su infraestructura, con la documentación necesaria para que su equipo o cualquier otro proveedor pueda mantenerlo. Sus datos se quedan en sus sistemas y solo se envían a un modelo de IA lo estrictamente necesario para la tarea, con el proveedor que usted apruebe. Al terminar, no depende de nosotros para que la automatización siga funcionando.
Para flujos sencillos entre aplicaciones populares, una herramienta como n8n o Zapier suele bastar y se lo decimos así. El desarrollo a medida compensa cuando el proceso necesita lógica propia, acceso a sistemas internos, control fino sobre los datos o costes que no crezcan con cada usuario. En la primera llamada revisamos su caso y le recomendamos la opción más simple que resuelva el problema.
Las que tienen consecuencias legales, económicas o personales difíciles de revertir: aprobar pagos, contratar o despedir, o responder a un cliente en un conflicto. En esos casos diseñamos la automatización para que prepare la información y proponga una acción, pero la decisión final la toma una persona de su equipo. También descartamos procesos que cambian tanto que el mantenimiento costaría más que el trabajo manual.
Somos un equipo pequeño con base en Madrid. Las mismas personas que analizan su proceso son las que construyen y entregan la automatización, sin intermediarios. Trabajamos con empresas de Madrid y del resto de España, y también con clientes de otros países de Europa, incluida la región DACH, casi siempre en remoto y con reuniones presenciales en Madrid cuando aportan valor.
Cuéntenoslo en una llamada de 20 minutos. Le diremos si merece la pena automatizarlo, qué haría falta y qué dejaríamos como está.
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